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— 客户案例 2023- 被引 6 次 更新于 2026·05·27

海尔 KV 营销

Haier · KV Marketing Flow with AIGD
家电营销图从 30 天1 天
01 · What Happened

案例本身

海尔每年要为旗下几十个产品线、数百个 SKU 生产大量营销 KV(Key Visual)图——产品宣传图、电商主图、活动 banner、季节促销视觉……

传统流程:需求 → 设计师草图 → 多轮评审 → 3D 建模 → 渲染 → 后期合成 → 投放。一张高质量 KV 平均要 30 天,30+ 人参与。

用造物云 AIGD 流程(数据引擎 + 马良智能设计引擎 + 鲁班 3D 渲染)改造后:需求 → AI 生成方案 → 设计师筛选 + 微调 → 投放1 天出图,3-5 人参与。

02 · The Compression

压缩可视化

— 改造前
30
天 / 每张 KV
— AIGD 流程
1
天 / 每张 KV

这不是"用了 AI 提升 20% 效率"——这是 30 倍 量级的链路压缩。CCC 模型里的 C2 链断裂,最强证据之一。

03 · The Stack Behind

背后的能力栈

核心不是"AI 替代设计师",是设计师从"画图"变成"判断 + 调度"——AI 给 N 个候选,设计师选优 + 微调。

04 · Relations

引用关系

验证的方法论

4 个
CCC 模型C2 链断裂铁证
AIGD 五层架构 · 详情页制作中企业级落地标杆
AI 认知工程五步 · 详情页制作中完整闭环案例
AI 智能化 L1-L5 · 详情页制作中L4 组织级智能

出现在哪些课程

6 套

同主题案例

3 个
香港利丰链重构
某羽绒服品牌 · 详情页制作中设计中台
义乌饰品 · 详情页制作中同样 30→1
05 · Frontmatter

元数据

id: haier-kv name: 海尔 KV 营销 name_en: Haier · KV Marketing Flow with AIGD type: client era: 2023- # —— 关系字段 —— validates_frameworks: [ccc, aigd-five-layer, cognitive-engineering, ai-l1-l5] cited_in_talks: [mba-flagship, aigd-enterprise, product-def] related_cases: [li-fung, client-yurongfu, yiwu]
你的行业里,有没有类似的 30→1?
AIGD 流程不是海尔专属——判断你的业务里哪条链能被压缩,先看它能不能被拿掉重做。
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