— 客户案例
2023-
被引 6 次
更新于 2026·05·27
海尔 KV 营销
Haier · KV Marketing Flow with AIGD
家电营销图从 30 天 到 1 天。
01 · What Happened
案例本身
海尔每年要为旗下几十个产品线、数百个 SKU 生产大量营销 KV(Key Visual)图——产品宣传图、电商主图、活动 banner、季节促销视觉……
传统流程:需求 → 设计师草图 → 多轮评审 → 3D 建模 → 渲染 → 后期合成 → 投放。一张高质量 KV 平均要 30 天,30+ 人参与。
用造物云 AIGD 流程(数据引擎 + 马良智能设计引擎 + 鲁班 3D 渲染)改造后:需求 → AI 生成方案 → 设计师筛选 + 微调 → 投放。1 天出图,3-5 人参与。
02 · The Compression
压缩可视化
— 改造前
30
天 / 每张 KV
→
— AIGD 流程
1
天 / 每张 KV
这不是"用了 AI 提升 20% 效率"——这是 30 倍 量级的链路压缩。CCC 模型里的 C2 链断裂,最强证据之一。
03 · The Stack Behind
背后的能力栈
- 悟空(数据引擎) — 把海尔历年 KV 数据 / 品牌资产 / 工艺标准结构化
- 马良(AIGD 引擎) — 基于海尔家电 LoRA + 品牌风格控制,生成符合要求的 KV 草图
- 鲁班(3D 渲染) — 自研基于 Blender 的云端高保真 3D 渲染
- 诸葛(Agent 编排) — 整合需求理解 → 生成 → 评估 → 修正闭环
核心不是"AI 替代设计师",是设计师从"画图"变成"判断 + 调度"——AI 给 N 个候选,设计师选优 + 微调。
04 · Relations
引用关系
验证的方法论
4 个出现在哪些课程
6 套
AI 思维与认知 · MBA
AIGD 企业方案
产品定义与 AI 造物
浙大全链路方案现并入 AIGD 企业方案
管理学院的 AI 课现并入 AI 思维与认知
造物云 2025 介绍现并入 AIGD 企业方案
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3 个05 · Frontmatter
元数据
id: haier-kv
name: 海尔 KV 营销
name_en: Haier · KV Marketing Flow with AIGD
type: client
era: 2023-
# —— 关系字段 ——
validates_frameworks: [ccc, aigd-five-layer, cognitive-engineering, ai-l1-l5]
cited_in_talks: [mba-flagship, aigd-enterprise, product-def]
related_cases: [li-fung, client-yurongfu, yiwu]
你的行业里,有没有类似的 30→1?
AIGD 流程不是海尔专属——判断你的业务里哪条链能被压缩,先看它能不能被拿掉重做。