AI 是新语文

双向选择不是每个同学都适合上 AI 课

各位同学好，各位老师好，各位家长好。今天这个课，是我跟机构说，一定要开的——因为我看到，这会成为一代人的原生能力，跟去年的 AI 已经很不一样了。

我们的基本判断是，AI 会成为这个时代新的“语文”。所以从小学的同学来看，就要看你能掌握到什么样的程度。我跟机构说过，并不是每一个同学都适合上 AI 课的。

昨天我参加了一场校友会办的教育研讨会，聊到两位家长的反馈，他们说：“邱总，我想要回到老的时期。”我理解他们说的“老的世界”，跟“新的世界”最大的不一样，是新的世界里会有一个 AI 伙伴，陪着你一起成长——关键是，什么时候、以什么方式，把这个伙伴引入到你的学习和生活里。

所以我给机构定了个规矩：上 AI 课这件事，是双方彼此的选择。你要是听着没意思，可以随时拎着书包走人；但如果说了一次别把游戏打开、别刷短视频，你还是控制不住自己，那我们认为，今天把电脑交给你，反而是有危害的——我们会建议你先别学了，等你觉得自己控制住了，随时可以回来。

拐点3~5 年内，通用人工智能就会实现

为什么说今天的 AI 变得不一样了？就是 2026 年——等你们长大以后回头看，会发现 23 年到 26 年这几年，已经非常明显能看到，3~5 年之内就要实现通用人工智能这条路线了。也就是说，等你们读大学的时候，这个世界上的 AI，绝大部分人类能完成的事情，可能 50% 以上它都能做得很好。

但今年的 AI 跟去年最大的不一样是什么？前两年 AI 强在图形图像的表达创作，很多人对 AI 的认知还停留在那个样子。但今年 AI 有一个非常强的能力冒出来了——写代码。

METR 曲线把 AI 当成一个实习生，看它能干多久的活

这里有张图，大家记住，叫 METR。它表达的意思是，让 AI 去处理一个人类要完成的任务，大概是怎样的进化。比如 16 年的时候，AI 大概能完成一秒钟的工作，像我们钉钉里的人脸识别打卡——识别一下你是不是你，人做这个任务差不多两秒钟。今天已经进化到什么程度了？一个程序员半天到一天的工作量，AI 已经能很好地自动化完成。

所以在这个里面，AI 在编程能力上，已经到了一个特别强的拐点。我上个礼拜给一个做石油的央企上课，他们有个员工给我看了他自己在浙大学了几天做出来的东西——海上油田的反光传感器项目。我问他，你原来会写代码吗？他说不会，他干了 15 年这个业务。我说，那你给你们公司做了一个一级项目，原来这种项目要走中石油、中海油的招标流程才能立项，你自己通过 AI 的能力，就把它实现了。

调用千军万马AI 编程，用的是自然语言

虽然今天大家都叫 AI 编程，但它跟传统编程已经完全不一样了。传统编程学的是计算机语言，除非你以后真要搞技术、搞计算机——现在浙大计算机学院都在探讨，绝大部分软件和计算机的人，接下来被 AI 冲击的命运，是非常非常大的。

但 AI 编程，用的是自然语言。所谓自然语言，就是你今天会怎么讲话，就怎么讲。背后不再是一个一个字符了，背后是一个一个智能体——这些智能体，我把它叫做千军万马。

所以未来考验一个同学的能力是什么？我们今天招大学生，我就会问他：你 AI 花了多少钱？如果你连 200 美金都花不到，那还不如我自己干，因为我一个月大概花两三百美金都不够用——用得好，背后就是在调度很多能力。我上一次有个同学听完我这个课，说要写一个程序，特别耗算力，把老师的算力都耗光，然后他真写了一个本地调用、测算力性能的项目出来。未来算力的使用，就像天天用电一样，代表了你能调度多少千军万马，为你所用。

所以我们现在不是给 AI 输入几条简单指令了，而是最重要的是，你想要做一个什么东西，以及做完了之后，是不是你满意的作品，你的验收标准是什么。

同一把尺子打分不是我打的，是 AI 打的

为了上这个课，我其实测试了好几次。我每一次新课，都是先在浙大给大学生上，看大学生的理解水平怎么样。今年暑假，我在浙大给 60 个大学生上课，又挑了 12 个中小学生——是机构这边的同学——跟大学生混到一起去上，我没有照顾，就是把小学生也一起放进去。

最终每个人都做完了不少于一个作品，评比的时候也没有照顾谁是小学生，大学生和小学生完全放到一起。路演的 20 个项目里，大概有四五个，是我们这边的小学生和初中生做的。最后打分我不是自己打的，是让我这套系统里的 AI，把所有作品的情况、上课的情况、同学们的过程都记录下来，让 AI 去分析——这样反而更客观，因为我们人去打分，可能会不自觉地照顾小朋友。结果发现，基本上都能在中上以上的水平，有几个同学能拿到 88 到 90 分左右。

我带过去的 12 个同学里，反而是大学生的课堂氛围更活跃了。有一个同学跟一个大学生结成了对子，两个人现在还在继续开发一款给小学生学文言文的工具，我还给他们介绍了一所学校，让他们跟学校老师一起共创。

几个我记到现在的作品长征、化学实验室、月球车、海底世界

有几个同学，因为今年是长征胜利周年，他们就做了一款互动游戏——从长征开始，每一个关卡，由一个大学生和两个五年级同学接力，到了遵义会议就切一个关卡。他们为了做好一个章节，自己先去整理资料，搞清楚这个节点背后发生了什么事情，再写成程序，碰到每个环节的时候可以自己操作。他们这一组拿了路演的最高分，因为讲了一个大家都感兴趣的话题，三个人配合得也好。

还有一个初中生做了一个化学实验室，挺好玩的，我自己都玩了半个小时到一个小时——我们不可能真的在实验室里乱玩，但在这里面可以通过模拟仿真去试各种化学实验。这个项目他自己已经打磨了一两个月，我跟他说，这完了之后甚至可以给很多学校去用。

上完课之后，我觉得有几个同学到了真实做项目的时候了——一个六年级，两个五年级——我就跟家长说，要不真把他们送过来，到我们公司实习两个礼拜，早上上班晚上走。我们正好在做一个项目，叫好设计奖，是个国家级奖项，过去十年获奖的基本都是大国重器，比如高铁、星球车。我们希望把这个数据库整理完之后，做很多科学应用的模拟，比如嫦娥五号的采样。

一个五年级的同学，自己做了一个模拟月球取土壤的工具，可以调节参数看效果。另一个同学，我给他布置了一个任务，让他把月球车做一个模拟反推出来，他大概花了两三个半天做好，前两天又自己加了一个陨石撞击的新功能，还想加一个从地球观测点看地球的功能——没激活成功，但已经能看到砸下来的陨石影响地表。他来实习第一天，本来说想去补英语，自己先做了一套音标学习工具，花了两个早晚，把所有音标都罗列出来，我给一个校长看完，说这个完全可以拿去给学生们做音标入门。这几天他们三个同学又在做一个海底世界，可以调整海洋模拟、不同天气效果，还在持续加东西——上次我问他们，为什么海底没有鱼？他们说是啊，可能要再加一点。

以前可能我们只是在想，但今天有了 AI 工具之后，只要想得到，就能马上做出来——这可能就是我们想象中 PBL 的方式：一边做一边学。

我采访了这几个同学，问两个礼拜下来是什么感受。他们说的就是上面这句话——虽然还不是实体的实验，但已经是一个虚拟的场景，把想法变成真实的过程，这已经非常好了。

浙大的三个数字教学、探究、创新

我们浙大研究生的培养计划，写得很清楚，分教学、研究、创新三类。我们的研究生几乎没有教学工作了，本科生还会多一点，教学占三到四成，绝大部分时间是自己去琢磨研究、做新东西。我觉得 AI 时代的教育比重，也会往这个方向变——老师少讲，同学们要多做、多琢磨，还有一部分，一定要鼓励创新，创新的比重要更高。

整体社会的通用人工智能（AGI），可能还要三五年才会到；但个人的 AGI，我判断今年已经基本到来了——我自己在把自己 AI 化。我现在企业里最主要的一个业务，就是给老板打造跟我一样的“第二大脑”，做完了之后，比如我自己的学习、认知、判断，再过几个月，我的 AI 就会比我能力更强了。以后我们公司可能汇报工作，不需要先给我汇报，先给我的 AI 做一遍过滤，到我这里的时候，我已经减轻了很大的压力。

不同年龄段跟 AI 的关系是不一样的：对你们这个阶段来说，AI 最重要的是要真的好奇、真的探索——用 AI 探索边界很好，但用 AI 替代你们做作业、用来刷短视频，这个是要马上制止的。成年人的 AI，就应该更像一个同事，尽可能把工作自动化、放大自己的生产力。

一个暑假，几十个产品被师兄刺激，也被家长刺激

上课这几天，有一位家长——是杭州一个学校的校长——自己一个暑假做了二十几个应用。原来学校官网这样的项目，交给外面起码要三万块，他自己花了好几个晚上把学校网站做完了；他暑假还去找了朱炳仁，想建立合作，直接拿一个做好的网站去提案，对方也很惊讶。他自己是语文老师，把自己做学术研究、讲故事的方法也做成了网站；给我看完之后，他说他也要给自己做一个“第二大脑”，把自己学过的东西、最近工作的东西、一些方法论，都放进去逐步完善。他还有另一个角色——好妈妈，就做了一个教家长怎么跟孩子沟通的项目；学校要做三年规划，他也让 AI 帮着做了出来。

我自己也是被刺激出来的。开学的时候，我们浙大人工智能学院的常务副院长——我的师兄——将近十几二十年没写过代码了，他说自己在辅导家里小朋友背唐诗的过程中，顺便开发了一个 APP。这件事刺激了我，从三月份开始，我自己也做了几十个产品，是我自己熬夜最多的一段时间，做着做着就不想停。AI 花费也是一路涨上来的：刚开始 20 美金，后来到 200 美金，到 400 美金，到 600 美金。

所以让同学们有一个好的开发环境很重要——等一下会把我们自己给同学们搭的这个 AI 工作平台给大家用，最重要的，是后面要去激发大家自己的想法和创造力。

好，我给大家就讲到这，那等一下我们就开始吧。