当 AI 接管中间任务
菜鸟还能成长吗

工业时代和互联网时代有一条隐含的成长路径：专家，是从大量低价值但必要的中间阶段里熬过来的人；“做得不好，但在做”，是能力形成的前提。你先跟着师傅打杂三年，再入行三年，一级一级带出来——这条路径笨，但有效。

AI 时代，这条路径被切断了。所有“可以练手的中间任务”，被 AI 系统性接管了。菜鸟还来不及在真实场景里试错，中间层的任务已经被 AI 做完了。我在天元公学分享时说过一句扎心的话：一个老专家 + AI 的威力，比一个普通菜鸟大太多——今年我自己用 AI 做出来的东西，能顶过去十个研究生。

菜鸟危机不是单一原因，是三重断裂叠加：第一，练手机会消失——AI 接管了所有中间任务，菜鸟失去了在真实场景里试错的空间；第二，过程被黑箱化——AI 直接输出结果，但隐藏了“为什么这样做”的过程，菜鸟只能看到答案，无法建立能力结构；第三，评价体系错位——系统只奖励“结果正确”，不再奖励“理解过程”，能理解结构、判断质量的人反而变得稀缺。

三重断裂叠加的结果，是社会结构本身在变化：一端是 0.1% 能定义问题、构建模型、驾驭智能系统的人，另一端是 99.9% 只能消费智能的人。这条智能鸿沟，会在未来十到二十年持续放大——这不是技术问题，是能力通道与教育结构的问题。

去年我写过一篇被骂惨的文章，标题是《我面了 5 个考上浙大的研究生，但一个都不行》。我不是要苛责学生——我最大的感触是四个字：纸上谈兵。他们的作品集一打开，我说这些东西今天让 AI 来做，说不定比你做得还好，那我凭什么要看你的作品集？从里面看不出你有什么跟 AI 不一样的独一无二的价值。

反过来也有另一面：企业极度缺真正的 AI 应用人才，市面上几乎找不到。我们招过一个职业技术学校的孩子，成绩不怎么样，但特别爱用 AI，刚来给他 6000 块，干了一年跳出去 2 万月薪——那段真刀真枪的工作经验，给他的背书，远大于一张学历。菜鸟的机会没有消失，只是换了一条完全不同的路径。

怎么还能给年轻人留出一条从“菜鸟”长到“专家”的路？我越来越觉得，未来的教育可能会更像德云社：师傅带徒弟，老师投资学生，就像家长投资孩子一样，才有耐心把一个人带出来。而对企业来说，最好的方式也是让老专家带菜鸟——专家把知识教给徒弟，师徒制会重新回归，因为老板不会先问文凭，只会问你能不能干活。

这条判断也支撑着另一个更基础的框架——四代思维跃迁：过去每一代范式跃迁，都会淘汰上一代的中间岗位，然后再生长出新的岗位结构。菜鸟危机不是终局，是范式切换期必经的阵痛，关键是有没有人愿意提前把新的成长路径搭出来。