造物云近十年孵化的经验与思考

还在商业化中的 AI
从学校到产业

从一篇论文,到一个引擎,再到一个会自己进化的组织。
造物云
近十年人工智能商业化经验

过去十年,我撞了三次墙,每次学一件事

1
人工智能,是人机共同进化它不替代人,而是和人一起变强。
2
人工智能,是有密度价值分布不均,单点工具留不住它,必须沉淀成能力。
3
它真正的价值,是让越来越多的事情和组织变智能能力的终点不是工具,是组织。
2017 – 2021
想做 AI
2022 – 2025
用 AI 做 AI 工具
2026 +
用 AI 做 AI
2017 造物云故事的源头:pix2pix
2025 的 AI:手绘草图到木雕
2025 的 AI:木雕成品与下单
2025 的 AI:实际下单 3D 打印
如果 AI 还能解读数据
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这意味着什么

通过大数据分析,打造「三位一体」画像 为市场部和老板提供「选品决策」,为设计师和工程师提供「产品画像」

用户画像
这群人是谁、要什么。
年龄性别职业喜好三观行为
渠道画像
在哪卖、卖给谁、怎么卖。
区域人群价格运营关联监测
产品画像
做成什么样最对。
颜色材质功能评价售后工艺
设计引擎与智能生成设计
智能体校准账本(信息已脱敏)
明细已脱敏
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这意味着什么
设计
民主化

把我们自己「干掉」,让设计民主化

让 AI 模拟 / 辅助 / 替代专业设计师的部分工作。
一个好设计师 = 策略能力(理解 / 洞察 / 定义)+ 实现能力(可视化 / 原型 / 工程)。

策略能力理解需求 · 洞察市场 · 定义产品
实现能力可视化 · 原型 · 工程落地
智能设计引擎
「科技普惠设计,每个人都能做专业设计,激发中国制造创造力。」
多元化的中国式产品创新路径组成中国制造
从一家工厂看到中国制造业的一类未来(案例已脱敏)
案例企业 · 信息已脱敏
新品首发与爆款展示
产品从立项到上线全流程跟踪(信息已脱敏)
看板为示例 · 信息已脱敏
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第二个领悟

人工智能,是有密度智能、行业、产业、人才、区域——都是有密度的

同一个引擎,在有的地方值千金,在有的地方没人要。因为不是所有任务,AI 都接得住:

高密度任务
高结构、符号清晰。
AI 最先吃下。
中密度任务
可流程化、半结构。
人机协同完成。
低密度任务
非结构、情感伦理。
仍以人为主。
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我们的初衷 · 设计智能为产业升级

一村一品
一镇一业
一县一特

正因为价值有密度,我们不做一个通用大模型,而是为每个产业带做专业的垂类设计模型

某家电品牌家电设计模型
某服装院校传统汉服设计模型
某国际供应链服饰 · 日杂设计模型
某包装品牌包装设计模型
某连锁餐饮杯壶设计模型
某家居产业带家居设计模型
某饰品产业带饰品设计模型
更多行业持续共建中…
AIGD 各行各业的专业化模型能力
合作院校
为什么行业不一样 AI 价值就不一样
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为什么企业规模不一样,AI 价值就不一样
世界 500 强 千亿
中国 500 强 百亿
上市 / 准上市 十亿
行业中上企业 亿
行业中小企业 千万
小微企业 百万
个体
企业认知 / 惯性危机,都是战略和组织问题。
从世界 500 强到义乌老板娘们,需要的根本不是同一个 AI。
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案例 · 一家四次写入哈佛教材的百年供应链龙头

四次写入
哈佛商学院教材

创立于 1906 年,是当时第一家华资对外贸易商。历经百年,已成为全球最大的消费品供应链龙头之一,在 40 多个国家和地区拥有 230 多个办事处与配送中心,组织协调超过 15000 家全球供应商,为 8000 多家全球零售商与知名品牌商提供供应链管理服务。

2001 · 供应链管理全球供应链龙头的实践
2003 · 家族企业治理从家族企业到全球化企业
2008 · 价值链分解供应链管理的「30 / 70」法则
2016 · 数字化转型重塑数字时代的供应链
某国际供应链集团的 AI 设计中台
某集团
AI 设计中台
客户
AI 设计中台:模特与虚拟试穿
AI 设计中台
客户
AI 赋能供应链设计:从趋势到 Techpack 交付的闭环
某集团
某家电集团构建 AI 驱动的产品创新流程
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第三个领悟 · 组织创新

能力堆再多,组织还是工业式黑盒,照样跑不动

工业体系的微笑曲线
设计研发·生产制造·市场营销
以供给为核心,按微笑曲线线性推进——已无法响应快时尚化的消费节奏。
快时尚下的商品企划
产品战略商品企划研发 · 制造 · 营销
以商品企划为核心,统筹原本分散在市场与研发的新品职能,整合资源驱动新品。
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痛点描述

企业「黑盒式」的产品创新,是增长最大的瓶颈之一介于感性与理性交叉的设计环节,是最难被数字化管理的黑盒

需求 产品设计 · 黑盒 结果
过程是黑盒,难以数字化沉淀
方案有限、选择有限、决策受限
品类跨界的洞察与决策,难
产品概念创新设计软件 · 节点画布
产品概念创新设计软件 · 创新方法库
传统工艺产品
AI 赋能景泰蓝设计:从灵感到可制造图纸的闭环
AI 赋能景泰蓝设计:要练多少模型、做多少应用
某院校
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不同产业的不同价值驱动

不同产业,AI 造物的价值权重不一样

功能
工业品,是形式追随功能的行业例如 BRAUN、小米
商业
快消品,是形式追随商业的行业例如可口可乐、华与华
情感
时尚品,是形式追随情感的行业例如 CHANEL、POP MART
文化
文创品,是形式追随文化的行业例如 HERMÈS 等
区域产业带分布
AI 时代生命力评估模型:木桩 vs 帆船
挡不住的 AI 进化速度:AI 进化曲线 2016 → 2036
企业 AI 是开发-发布-使用-反馈的组织级闭环
全员 AI,实现半自动研发
终于不用人跟人熵增内耗了
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逐步形成 · 以 AI 为核心的组织和生产力
1
企业 AI,会成为企业能力的主容器
2
开发者 / 建设者,会成为组织的内核
3
大量标准任务,会被智能体吸收
4
人类聚焦在关系、规格、判断、责任等高复杂任务
5
企业竞争力,从「人力规模」转向「智能密度
AI 是组织的主容器,人是它的神经末梢——做 AI 做不了的事情。
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愿景 · 下一代群体智能组织

「创作和设计的智能化平台,是一个典型的群体智能系统。它通过网络与数据技术,把参与者有机整合,形成新型的合作范式,孕育出一系列新兴业态——这样的平台企业,往往扮演技术创新与引领的角色,成为推动数字科技发展的关键力量。」

—— 潘云鹤 院士

智能体时代企业重构方法论:六大模块 × 五阶段转型路径
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谢谢

感谢倾听!

我们要「干掉」的从来不是人,
是旧的工具、旧的组织——
让每个人、每个组织,都长出自己的智能

邱懿武

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